{"id":529,"date":"2017-03-13T10:48:34","date_gmt":"2017-03-13T08:48:34","guid":{"rendered":"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/?p=529"},"modified":"2017-10-04T21:32:08","modified_gmt":"2017-10-04T19:32:08","slug":"admitere-2017","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/2017\/03\/13\/admitere-2017\/","title":{"rendered":"Admitere 2017"},"content":{"rendered":"<h2>Program de studii nivel <span style=\"text-decoration: underline;\">licen\u021b\u0103<\/span> pentru admiterea 2017<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Domeniul Informatic\u0103<\/strong> &#8211; Programul de studiu: <strong>Informatic\u0103<\/strong> (<strong>3 ani, zi<\/strong>), <strong>60 locuri<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Con\u021binut program:<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Informatica-romana-2017-2020_UPG_v5-2.jpg\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-medium wp-image-784 aligncenter\" src=\"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Informatica-romana-2017-2020_UPG_v5-2-212x300.jpg\" alt=\"Informatica romana 2017-2020_UPG_v5-2\" width=\"212\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Informatica-romana-2017-2020_UPG_v5-2-212x300.jpg 212w, https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Informatica-romana-2017-2020_UPG_v5-2-723x1024.jpg 723w, https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Informatica-romana-2017-2020_UPG_v5-2.jpg 1653w\" sizes=\"(max-width: 212px) 100vw, 212px\" \/><\/a><\/p>\n<h2>Program de studii nivel <span style=\"text-decoration: underline;\">master<\/span> pentru admiterea 2017<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Domeniul Informatic\u0103<\/strong> &#8211; Programul de studiu: <strong>Tehnologii avansate pentru prelucrarea informa\u021biei &#8211; TAPI <\/strong>(<strong>2 ani, zi<\/strong>), <strong>50 locuri<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Con\u021binut program:<\/strong><br \/>\n<a href=\"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/TAPI-2017-2019-v4.jpg\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-medium wp-image-769 aligncenter\" src=\"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/TAPI-2017-2019-v4-212x300.jpg\" alt=\"Plan TAPI 2017-2019\" width=\"212\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/TAPI-2017-2019-v4-212x300.jpg 212w, https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/TAPI-2017-2019-v4-723x1024.jpg 723w, https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/TAPI-2017-2019-v4.jpg 1653w\" sizes=\"(max-width: 212px) 100vw, 212px\" \/><\/a><\/p>\n<h2><strong>Program de Licen<\/strong><strong>\u0163\u0103 INFORMATIC\u0102<\/strong><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table width=\"1187\">\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"1187\"><strong><em>CURSURI OBLIGATORII<\/em><\/strong><strong>Arhitectura sistemelor de calcul <\/strong>Modele de arhitecturi (von\u00a0Neumann, Harvard etc.). Arhitectura sistem de calcul PC (magistrala, ceas sistem, sincron\/asincron), unitate centrala de procesare (CISC, RISC, pipeline), memorie (RAM, ROM, cache, virtuala), ierarhie de memorii, dispozitive periferice, comunicatie (port serial, USB, network etc.). Arhitecturi paralele (sisteme multicore, supercalculatoare). Reprezentarea datelor (biti, bytes, coduri de caractere, baze numeratie, reprezentarea numerelor, precizie). Arhitecturi embedded.<strong>Fundamentele programarii <\/strong>Algoritmi, structuri algoritmice fundamentale, proceduri si functii. Tipuri de date si opera\u0163ii elementare. Limbaje si paradigme de programare. Limbajul de programare C. Tablouri si siruri de caractere. Pointeri. Structuri, uniuni, campuri de biti, enummer\u0103ri, declara\u0163iii typedef. Functii utilizator. Clase de memorare. Functii pentru prelucrarea fisierelor. Directive preprocesor.<strong>Algoritmi fundamentali <\/strong>Rolul algoritmilor \u00een computing (algoritmii ca tehnologie). Concepte de baz\u0103 (induc\u0163ia matematic\u0103, numere, sume \u015fi produse, numere armonice, numere Fibonacci etc.). Recursivitate. Selec\u0163ie, sortare \u015fi c\u0103utare. Proiectarea \u015fi analiza algoritmilor \u2013 complexitate computa\u0163ional\u0103. Aplicatii: probleme numerice, combinatoriale, cu grafuri, geometrie computa\u0163ional\u0103, cumul\u0163imi \u015fi \u015firuri.<strong>Sisteme de operare <\/strong>Componente. Caracteristici. Tipuri. Tehnici de gestiune a memoriei. Gestiunea proceselor \u015fi a procesoarelor. Algoritmi. Sincronizarea si interactiunea proceselor. Strategii globale de alocare a memoriei \u015fi procesorului. Sisteme multiprocesor. Gestiunea dispozitivelor periferice. Module sistem si structuri de date. Drivere. Sistemul de fi\u015fiere. Organizare, acces, functii, opera\u0163ii, structura fi\u015fier pe disc. Directoare. Fi\u015fiere de baz\u0103 si montarea volumelor. Gestiunea resurselor \u00een Unix\/Linux \u015fi Windows.<strong>Retele de calculatoare <\/strong>Terminologie, principii, componente, servicii, protocoale. Modele de referin\u021b\u0103: OSI, Internet, 5 nivele. Medii de transmisie \u015fi semnale, scheme de modula\u0163ie digital\u0103, metode de multiplexare, control: flux, erori, acces la mediu de comunica\u0163ie, adrese MAC, IP (Internet Protocol), protocoale de re\u0163ea, adresare IPv4\/IPv6, algoritmi de dirijare, adresare, UDP, TCP, sistemul numelor de domenii, po\u015ft\u0103 electronic\u0103, World Wide Web, HTTP, SNMP. Alocarea resurselor \u015fi controlul congestiei.<strong>Inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 <\/strong>Conceptul de inteligen\u0163\u0103, istoric, testul Touring, cunoa\u015ftere \u015fi ra\u0163ionament, ramuri, aplica\u0163ii (pattern recognition, natural language processing &amp; information retrieval, image processing &amp; computer vision, jocuri, robotic\u0103, Web semantic). Theory of mind. Agen\u0163i inteligen\u0163i. Strategii de c\u0103utare: clasic\u0103 (neinformat\u0103, informat\u0103 \u2013 euristici), ne-clasic\u0103. Constraint Satisfaction Problems. Reprezentarea cuno\u015ftin\u0163elor. Inferen\u0163\u0103 probabilistic\u0103. Re\u0163ele neuronale. Learning, deep learning. Bio-inspired computing.<\/p>\n<p><strong>\u00cenv\u0103\u021bare automat\u0103 (machine learning) <\/strong>Conceptul de \u00eenv\u0103\u0163are automat\u0103: supervizat\u0103 \u015fi nesupervizat\u0103. Algoritmi specifici; regresie: liniar\u0103 simpl\u0103 \u015fi multipl\u0103, polinomial\u0103. Complexitatea modelelor de \u00eenv\u0103\u0163are: overfitting compromisul deplasare &#8211; varian\u0163\u0103, curba de \u00eenv\u0103\u0163are. Regresia regularizat\u0103 (Ridge, LASSO, ElasticNet). \u00cenv\u0103\u0163are supervizat\u0103 pentru clasificare (Na\u00efve Bayes, regresia logistic\u0103). \u00cenv\u0103\u0163are nesupervizat\u0103 pentru clasificare: clusteri ierarhici \u015fi ne-ierarhici. Evaluarea performan\u0163ei unui algoritm de \u00eenv\u0103\u0163are automat\u0103.<\/p>\n<p><strong>Criptografie si securitatea informatiilor <\/strong>Criptografie simetrica. Functii Hash. Cifruri de tip stream\/bloc. Algoritmii DES si AES. Criptarea cu chei publice. Criptosistemul RSA. Management chei criptare. Semnaturi digitale. Aplica\u0163ii &#8211; Cezar, Vigenere, RC4, DES, AES.<\/p>\n<p><strong>Concepte de afaceri \u00een IT <\/strong>Ini\u0163ierea \u015fi managementul afacerii. Abilit\u0103\u0163i antreprenoriale. Marketing. V\u00e2nz\u0103ri. Finan\u0163e \u015fi investi\u0163ii. Planificarea \u015fi organizarea personalului. Management. Competen\u0163e personale. Riscuri. Oportunitati. Instrumente IT&amp;C .<\/p>\n<p><strong>Structuri de date <\/strong>Tipuri de date abstracte elementare. Liste, stive, cozi, arbori, grafuri. Implement\u0103ri posibile. Complexit\u0103\u0163i. Func\u0163ii elementare. Aplica\u0163ii complexe cu TDA elementare. Alte tipuri de date abstracte: tabele de dispersie, dic\u0163ionare, heap-uri, arbori (echilibra\u0163i, AVL,\u00a0 multic\u0103i, bicolori, TRIE). Alegere structuri de date. Complexit\u0103\u0163i. Compara\u0163ie.<\/p>\n<p><strong>Metode avansate de programare <\/strong>Elemente avansate de proiectare, implementare \u015fi analiz\u0103 a algoritmilor \u00een limbajul C++: metode de programare (recursivitate, Greedy, Divide et Impera, Backtracking etc.), algoritmi seminumerici, algoritmi probabilistici, algoritmi de aproximare. Elemente recente \u00een C++11 \u015fi C++14: containere \u015fi iteratori, biblioteci, expresii lambda, expresii regulate etc.<\/p>\n<p><strong>Programare orientata pe obiecte <\/strong>Paradigma. UML. Analiza \u015fi proiectarea orientat\u0103 obiect a sistemelor software. Clase \u015fi obiecte. Func\u0163ii constructor \u015fi destructor, func\u0163ii friend, func\u0163ii inline, membri statici.\u00a0 Tablouri de obiecte. Redefinirea operatorilor. Mo\u0219tenire, clase de baz\u0103 \u015fi clase derivate. Func\u021bii virtuale \u015fi polimorfism. Stream-uri de intrare\/ie\u015fire. Limbajul C++.<\/p>\n<p><strong>Dezvoltarea aplicatiilor Web <\/strong>Limbajul PHP &#8211; structuri de control, scripturi PHP, vectori, functii, persisten\u0163a datelor, clase \u015fi obiecte in PHP. Crearea paginilor Web dinamice utilizand HTML, PHP si MySQL (elemente teoretice si aplica\u0163ii).<\/p>\n<p><strong>Baze de date <\/strong>Sisteme de gestiune a bazelor de date, sisteme cu baze de date. Arhitecturi. Proiectarea bazelor de date cu modelul entitate-legatura. Op\u021biuni privind modelarea BD. Constr\u00eengeri asupra datelor. Modelul rela\u021bional. Algebra rela\u021bional\u0103 \u0219i calculul rela\u021bional. Vederi. Proiectarea bazei de date conceptuale. Studii de caz. Implementare in MySQL.<\/p>\n<p><strong>Sisteme de gestiune a bazelor de date <\/strong>Normalizarea rela\u021biilor. Anomalii. Dependen\u021be func\u021bionale. Forme normale. Proceduri si algoritmi de normalizare. De-normalizarea \u0219i performan\u021bele bazei de date. Gestiunea tranzac\u021biilor. Recuperarea din eroare. Evaluarea interog\u0103rilor. Baza de date fizic\u0103. Stocare date, indec\u0219i, cluster-e, parti\u021bionare, performan\u021be. Securitate \u0219i autorizare. Alte modele de date (obiect-relational, obiect etc.). Alte tipuri de baze de date (NoSQL, cloud etc.).<\/p>\n<p><strong>Inginerie software <\/strong>Software bine f\u0103cut. \u00cencrederea \u00een sistemele software. Etic\u0103. Modele ale procesului software (cascada, dezvoltarea incrementala si iterativa, reutilizare, prototipizare, spirala Boehm, procesul unificat Rational, metode si procese Agile &#8211; eXtreme Programming, Scrum, free si open source software). Managementul proiectelor software. Proiectarea sistemelor software. Specificatia, verificarea si validarea sistemelor software. Practici de programare, tehnici si medii integrate de dezvoltare.<\/p>\n<p><strong>Algoritmica grafurilor <\/strong>Probleme din lumea real\u0103. No\u021biuni din teoria grafurilor, structuri, reprezent\u0103ri, tipuri de grafuri. C\u0103ut\u0103ri \u00een grafuri, distan\u021be minime \u00een grafuri. Conectivitate. Arbori. Probleme de colorare. Grafuri planare. Fluxuri \u00een re\u021bele de transport.<\/p>\n<p><strong>Tehnici avansate de programare <\/strong>Implementare algoritmi baza\u0163i pe tehnici avansate de programare (Programare dinamic\u0103, Branch and Bound, Hill climbing, metoda gradientului etc.) folosind medii vizuale. Programare vizual\u0103 avansat\u0103 \u00een Microsoft Visual C# (aplica\u0163ii Windows \u2013 GUI, componente .Net Framework, propriet\u0103\u021bi, evenimente, tratarea excep\u0163iilor, lucrul cu fi\u015fiere \u015fi stream-uri, grafic\u0103 \u00een C#, programare \u015fi colec\u0163ii generice, accesarea \u0219i prelucrarea datelor din surse de date structurate &#8211; baze de date, fi\u015fiere XML, JSON).<\/p>\n<p><strong>Logic\u0103 matematic\u0103 \u015fi computa\u0163ional\u0103 <\/strong>Limbajul \u0219i modelele logicii propozi\u021bionale. Modele de adev\u0103r. Satisfiabilitatea propozi\u021bional\u0103. Ra\u0163ionamentul propozi\u021bional. Rezolu\u021bia propozi\u021bional\u0103. Logica predicatelor. De la propozi\u021bii la predicate. Ra\u021bionamentul \u00een logica predicatelor. Rezolu\u021bia predicativ\u0103. Logici multivalente. De la logica bivalent\u0103 la logicile multivalente. Logica trivalent\u0103.<\/p>\n<p><strong>Limbaje formale si compilatoare <\/strong>Procesoare de limbaje. Structura \u0219i fazele unui compilator. Limbaje formale. Gramatici \u0219i limbaje Chomsky. Mul\u021bimi regulate, expresii regulate, limbaje regulate. Automate de acceptare finite (deterministe, nedeterministe). Gramatici \u0219i expresii regulate. Automate push-down. Gramatici independente de context. Traducerea limbajelor. Proiectarea compilatoarelor. Analiza: lexical\u0103, sintactic\u0103, semantic\u0103. Medii de execu\u021bie. Generarea codului obiect. Optimizarea codului obiect.<\/p>\n<p><strong>Tehnici de optimizare <\/strong>Modelare \u015fi simulare pentru optimizare. Probleme de optimizare, probleme-test de optimizare. Optimizare multiobiectiv (dominan\u0163\u0103 \u015fi optim Pareto). Tehnici exacte si aproximative de optimizare. Algoritmi clasici de optimizare (greedy, branch and bound, programare dinamic\u0103, algoritmi numerici &#8211; metoda gradientului, metoda Newton). Algoritmi avansa\u0163i sau neconven\u0163ionali de optimizare (hill-climbing, c\u0103utare local\u0103, simulated annealing, tabu search, algoritmi genetici etc).<\/p>\n<p><strong>Fundamentele algebrice ale informaticii <\/strong>Multimi, relatii, functii, partitii. Teoria numerelor, numere prime. Combinatorica.\u00a0 Grupuri. Polinoame. Operatii cu matrici. Spa\u0163ii vectoriale. Operatori liniari. Forme biliniare si patratice.<\/p>\n<p><strong>Probabilitati si statistica <\/strong>C\u00e2mp de probabilitate. Variabile aleatoare. Independen\u0163\u0103 stochastic\u0103. Reparti\u0163ii clasice discrete si continue. Convergen\u0163a variabilelor aleatoare, legea numerelor mari, aplica\u0163ii. Func\u0163ia caracteristic\u0103. Teoreme limit\u0103 central\u0103. Spa\u0163iu de selec\u0163ie, reparti\u0163ie de selec\u0163ie. Estimarea parametrilor. Verificarea ipotezelor statistice. Modelul liniar de regresie, metoda celor mai mici p\u0103trate.<\/p>\n<p><strong>Calcul diferential si integral, Ecuatii diferentiale si cu derivate partiale, Metodologia elaborarii lucrarii de licenta.<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"1187\"><strong><em>CURSURI OP\u021aIONALE<\/em><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"5\" width=\"683\"><strong><em>1b. Dezvoltarea aplicatiilor mobile (opt 1)<\/em><\/strong>Proiectarea si dezvoltarea aplicatiilor pentru dispozitive mobile. Dezvoltarea aplicatiilor pentru Android. Component Based Architecture. (Activities. Services. Broadcast Receivers. Content Providers). Paradigmele Model View Controller \u2013 Model View Presenter. Interfata utilizator GUI, grafica pt aplicatiile mobile. Comunicatia inter-procese. Aplicatii de retea. Senzori, servicii bazate pe locatie. Distribuirea aplicatiilor mobile.<\/td>\n<td width=\"504\"><strong><em>3b. Programare paralela, concurenta si distribuita (opt 3)<\/em><\/strong>Calcul paralel. Aplicatii care necesita calcul intens. Modele. Multithreading, Hyperthreading. Sincronizare. Concurenta. Memorie partajata, memorie distribuita. Sisteme hibride. OpenMP, Message Passing Interface MPI. Masurarea performantelor.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"4\" width=\"599\"><strong><em>4a. Paradigme conceptuale ale sistemelor de calcul (opt 4)<\/em><\/strong>Paradigme conceptuale folosite in sistemele de calcul: bit, fisier, sistem de operare, abstractizare, limbaje de programare, procesor, open\/free software, GNU, reverse engineering, legacy systems.<\/td>\n<td colspan=\"2\" width=\"588\"><strong><em>6c. Paradigme fizice ale sistemelor de calcul (opt 6)<\/em><\/strong>Informatica cuantic\u0103. Mecanic\u0103 cuantic\u0103. Unitatea de informa\u0163ie cuantic\u0103: qubitul. Entanglement cuantic. Aplica\u0163ii: calculatoarele, criptografia \u0219i internetul cuantic. Comunica\u0163ii cuantice.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" width=\"494\"><strong><em>4b. Infrastructuri speciale de calcul (opt 4)<\/em><\/strong>Distributed Computing. Internet of Things. P2P. Virtual Machines and Virtualization. Containers. Cluster Computing. Grid Computing. Cloud Computing. Service Oriented Applications. Dezvoltare aplicatii.<\/td>\n<td colspan=\"4\" width=\"693\"><strong><em>1a. Grafica pe calculator (opt 1)<\/em><\/strong>Grafica vector si bitmap. Transform\u0103ri geometrice. Ameliorarea imaginilor in domeniul spa\u021bial. Restaurarea imaginilor. Opera\u021bii morfologice cu imagini. Segmentarea imaginilor. Recunoa\u0219terea obiectelor din imagini. Echipamente si tehnologii. Aplicatii in Matlab.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"410\"><strong><em>2b. Administrarea sistemelor UNIX\/Linux (opt 2) <\/em><\/strong>Instalarea, configurare si administrare server cu sistemul de operare Linux, asigurarea functionalitatii serviciilor oferite de acesta si mentinerea securitatii, monitorizare si alerte.<\/td>\n<td colspan=\"5\" width=\"777\"><strong><em>2a. Elemente avansate de sisteme de operare \u0219i re\u021bele de calculatoare (opt 2) <\/em><\/strong>Linux &#8211; distributii, instalare, procedura boot, partitii. Interfata utilizator, resurse, sisteme de fisiere. Program, proces, executabil, thread-uri. Biblioteci sistem, biblioteci statice\/dinamice. Compilare program, structura executabil, dependente. Retele de calculatoare: structura pachetelor, protocoale retea; analiza pachetelor de retea si Internet; Comunicare prin retea, sockets TCP\/IP si UDP. Modelele client-server si peer-to-peer. Firewall, packet filtering, proxy. Streaming.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"3\" width=\"536\"><strong><em>6b. Redactare \u0219i comunicare \u0219tiin\u021bific\u0103 \u0219i profesional\u0103 (opt 6) <\/em><\/strong>Elaborarea unei lucr\u0103ri \u015ftiin\u0163ifice\/profesionale. Copyright \u015fi plagiat. Tehnici de prezentare. Tipuri de audien\u0163\u0103. Comunicare profesional\u0103. Aspecte etice, legale, tehnologice \u015fi practice.<\/td>\n<td colspan=\"3\" width=\"651\"><strong><em>6a. Etic\u0103 profesional\u0103 \u0219i proprietate intelectual\u0103 (opt 6)<\/em><\/strong>Etic\u0103 profesional\u0103. Dreptul propriet\u0103\u021bii intelectuale. Dreptul de autor. Dreptul proprietatii industriale. Protectia operelor in mediul informatic. Operele derivate. Regimul operelor de serviciu. Protec\u021bia operelor de art\u0103 digital\u0103. Regimul juridic aplicabil m\u0103rcilor.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"3\" width=\"536\"><strong><em>5a. Modelare si simulare (opt 5)<\/em><\/strong>Generarea variabilelor aleatoare.Modelarea \u015fi simularea fenomenelor nedeterministe. Metoda Monte Carlo &#8211; aspecte teoretice \u015fi aplica\u0163ii. Modelarea \u015fi simularea firelor de a\u015fteptare (cozilor). Limbaje de simulare-limbajul GPSS.<\/td>\n<td colspan=\"3\" width=\"651\"><strong><em>5b. Statistica computationala (opt 5)<\/em><\/strong>Generarea variabilelor aleatoare. Metoda bootstrap si aplica\u0163ii. Factorizari LR, QR, Housholder, Givens, descompunerea \u00een vectori \u015fi valori proprii, descompunerea \u00een valori singulare. Utilizarea tehnicilor de factorizare \u00een rezolvarea modelelor de regresie liniar\u0103 multipl\u0103.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"1187\"><strong><em>3a. Calcul numeric (opt 3) <\/em><\/strong>Erori. Evaluarea func\u0163iilor. Aproximarea func\u0163iilor: prin interpolare (liniar\u0103, cu polinom Lagrange, cu polinom Newton, curbe spline), \u00een medie. Regresia liniar\u0103, polinomial\u0103. Metode de rezolvare a ecua\u0163iilor (biparti\u0163iei, coardei, Newton, Newton modificat\u0103, itera\u0163iilor) si a sistemelor de ecua\u0163ii liniare (directe, iterative, gradient). Integrare numeric\u0103 (Newton-Cotes, Gauss). Rezolvarea ecua\u0163iilor diferen\u0163iale ordinare. Rezolvarea ecua\u0163iilor cu derivate par\u0163iale (diferen\u0163e finite, volum finit, elemente finite).<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><strong>Program de Master <\/strong><strong>INFORMATIC\u0102 &#8211; TAPI<br \/>\n<\/strong><\/h2>\n<p><strong><em>CURSURI OBLIGATORII- master TAPI<br \/>\n<\/em><\/strong><\/p>\n<p><strong>Modelarea si Simularea Sistemelor Complexe <\/strong>Modelare abstracta sisteme dinamice complexe. Spatiul fazelor. Atractori. Conditii de stabilitate. Construirea iterativa a modelelor complexe. Reactia inversa (feedback) in modelarea sistemelor dinamice. Modelarea prin reactii combinate. Clasificarea metodelor utilizate in modelarea sistemelor. Modelarea si simularea feedback-ului (negativ, pozitiv). Exemple de modele: &#8220;limits to growth&#8221;, &#8220;tragedy of the commons&#8221;, &#8220;epidemic&#8221; (SI, SIR), &#8220;accidental adversaries&#8221;, &#8220;shifting the burden&#8221;.<\/p>\n<p><strong>Infrastructuri Performante pentru Procesarea Informa\u021biei <\/strong>Calcul paralel. Evolutie. Aplicatii care necesita calcul intens. Terminologie. Modele. Multithreading. Hyperthreading. Sincronizarea in sistemele cu memorie partajata. Open Multi Processing (OpenMP) Distributed-memory. Message passing Interface (MPI). Clustere Linux. GPU computing. CUDA, Supercomputing for the masses. Grid computing. Cloud computing. Tendinte.<\/p>\n<p><strong>Creativitate Computa\u021bional\u0103 <\/strong>Creativitatea masinilor; utilizarea tehnicilor computationale pentru creativitatea uman\u0103 (individual\u0103, ca grup). Teorii \u0219i concepte ale creativitatii computationale; software creativ pentru diferite domenii: arta, muzica; evaluarea sistemelor creative; comparatii intre creativitatea computationala si creativitatea umana; creativitate colaborativa; tehnici computationale generice pentru implementarea de componente de sisteme creative; experienta practica in dezvoltarea de software creativ.<\/p>\n<p><strong>Baze de Date Multimedia <\/strong>Baze de date orientate de obiecte \u015fi SGBD-uri multimedia. Func\u0163ionalitatea BDMM. Managementul stoc\u0103rii datelor multimedia. Modele de date \u0219i arhitecturi \u00een BDMM. Tranzac\u0163ii, concuren\u0163a \u015fi recuperare. Metode de acces multi-dimensionale si clustering. Interogare, reg\u0103sire \u015fi reg\u0103sirea semantic\u0103 a informa\u0163iei. Fa\u0163ete, ponderi \u015fi parametrizare. Specificarea formal\u0103 a tipurilor de interog\u0103ri. Schema de indexare. Algoritmi de interogare. Metadate pentru multimedia. Prezent\u0103ri multimedia. Calitatea serviciilor. Aplica\u0163ii BDMM. Dezvoltarea BDMM bazata pe model de obiecte multimedia. Dezvoltare de aplica\u021bii \u00een PostgreSQL.<\/p>\n<p><strong>Securitatea Informa\u021biei <\/strong>Modele, metode si tehnici pentru securitatea informa\u0163ional\u0103: modele de atacuri, criptare avansat\u0103, sisteme pentru detectarea intru\u015filor, securitatea sistemelor de operare, protocoale de re\u0163ea, securitate hardware, securitatea aplica\u0163iilor Web, evaluarea securitatii sistemelor.<\/p>\n<p><strong>Agenti Software <\/strong>Terminologie; clasificari agenti; asistenti personali; arhitecturi agenti software; ontologii; cunoastere si rationament; reprezentarea cunostintelor; invatare; sisteme multi-agent: dezvoltare, rezolvarea de probleme reale folosind sisteme multi-agent.<\/p>\n<p><strong>Sisteme Colaborative <\/strong>Concepte, teorii, metode si tehnici specifice sistemelor colaborative; exemple de utilizare a sistemelor colaborative; clasificare, dezvoltare, evaluare sisteme colaborative; genera\u0163ii Web (Web 1.0 &#8211; Web 4.0); Computer-Supported Cooperative Work; Computer-Supported Collaborative Learning.<\/p>\n<p><strong>Analiza Datelor <\/strong>Analiza exploratorie a datelor. Analiza varian\u0163ei. Analiza in componente principale(ACP). Modelul de regresie liniar\u0103 multipl\u0103. Metode de regresie pentru modele de mari dmensiuni: PCR (Principal Component Regression ) \u015fi PLS (Partial Least Squares)<\/p>\n<p>Modele regular\u00edzate: Ridge, LASSO, Adaptive LASSO, ElasticNET. Exemple de aplica\u021bii: analiza politicii de creditare a clien\u0163ilor \u015fi predic\u0163ia \u015fanselor de a recupera \u00eemprumutul, clasificarea clien\u0163ilor \u00een vederea realiz\u0103rii unui marketing orientat spre cerin\u0163ele lor, detectarea activit\u0103\u0163ilor frauduloase \u00een domeniul financiar-bancar, analiza fluxului de date \u015fi detectarea rapid\u0103 a intruziunilor \u00een re\u0163elele de calculatoare, analiza datelor genetice cu scopul anticip\u0103rii unor posibile boli \u015fi a optimiz\u0103rii tratamentelor aferente etc.<\/p>\n<p><strong>Metaeuristici <\/strong>Specificul metaeuristicilor, rolul lor \u00een rezolvarea problemelor din lumea reala, aplica\u0163ii. Hill-climbing search, simulated annealing, tabu search, c\u0103utare cu vecin\u0103t\u0103\u0163i variabile, GRASP, metaeuristici inspirate din natur\u0103 \u015fi swarm intelligence (algoritmi genetici, PSO &#8211; Particle Swarm Optimization, ACO &#8211; Ant Colony Optimization, Wasp Behavioral Model, sisteme imunitare artificiale, re\u0163ele neuronale artificiale), c\u0103utare local\u0103 ghidat\u0103. Metaeuristici pentru optimizarea multiobiectiv. Paralelizare, coevolu\u0163ie, hibridare<\/p>\n<p><strong>Stocare \u0219i C\u0103utare \u00een Spa\u021bii Ierarhice <\/strong>Sisteme ierarhice de stocare \u015fi reg\u0103sire a informa\u0163iei. Copyright. Biblioteci digitale. Convertire, construc\u0163ie, biblioteci virtuale. Documente digitizate. Moduri de acces. Organizare bibliografic\u0103. Interfe\u0163e utilizator. C\u0103utare, navigare \u015fi navigare ghidat\u0103. Reprezentare caractere, documente, imagini, audio \u015fi video. Limbaje de markup \u015fi metadate. Metadate bibliografice. Interoperabilitate. Standarde \u015fi protocoale. Biblioteci digitale instruc\u0163ionale. Devoltare de biblioteci digitale cu Greenstone.<\/p>\n<p><strong>Tehnici Avansate de Data Mining <\/strong>Modele liniare de clasificare: Analiza discriminanta liniar\u0103, Regresia logistic\u0103. Clasificatorii Naive Bayes \u015fi K Nearest Neighbours (KNN). Arbori de decizie, prunning. Estimarea acurate\u0163ii de predic\u0163ie a unui clasificator. Overfitting:compromisul deplasare-varian\u0163\u0103. Performan\u0163a clasificatorilor. Matricea de confuzie. Graful \u015fi curba ROC (Receiver Operating Characteristics). Exemple de aplica\u021bii: recunoa\u015fterea automat\u0103 a scrisului de m\u00e2n\u0103 , a vocii, a fe\u0163ei, a amprentelor, a irisului, a emo\u0163iilor, a vorbirii \u0163in\u00e2nd cont de mi\u015fcarea buzelor \u015fi a mimicii etc., detectarea automat\u0103 a spam-urilor, stabilirea profilului comportamental al unei persoane \u00een func\u0163ie de ac\u0163iunile sale \u00een mediul virtual, clasificarea conduc\u0103torilor auto \u00een func\u0163ie de comportamentul lor \u00een trafic sa.<\/p>\n<p><strong>Activit\u0103\u021bi de Cercetare &#8211; Tehnologiile Informa\u021biei \u0219i Comunica\u021biilor \u00een Secolul 21 \u2013 vezi 2b pentru con\u021binut <\/strong><\/p>\n<table width=\"1092\">\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"3\" width=\"1092\"><strong><em>CURSURI OP\u021aIONALE &#8211; master TAPI<br \/>\n<\/em><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" width=\"498\"><strong><em>1a. Metodologia Cercet\u0103rii \u0218tiin\u0163ifice (opt 1) <\/em><\/strong>Instructiuni privind elaborarea unei lucr\u0103ri \u015ftiin\u0163ifice. Copyright \u015fi plagiat. Evitarea plagiatului. Alegerea unei teme de cercetare. Clasificarea metodelor de cercetare. Resurse educa\u0163ionale \u0219i de cercetare deschise. Literature search. Literature review. Tehnici de prezentare. Cercetare \u00een domeniul \u0218tiin\u021bei Calculatoarelor<\/td>\n<td width=\"593\"><strong><em>1b. Dezvoltarea Carierei \u00een Informatic\u0103 (opt 1) <\/em><\/strong>Specificul carierei in informatica. Directii pentru absolventii de informatica. Abilitati, aptitudini, valori si interese &#8211; Identificare, construire, intelegere, prioritizare si exprimare. Planificarea carierei: obiective, plan de cariera, job search, profil personal (online), autoevaluare, interviu, comunicare si colaborare. Career self management, team leadership, time management. Etica profesionala. Career coaching. Experiente<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"3\" width=\"1092\"><strong><em>2a. Inteligenta Computa\u021bional\u0103 (opt 2) <\/em><\/strong>Metode computa\u0163ionale inspirate din natur\u0103. Implementare pentru rezolvarea de probleme din lumea real\u0103. Paradigme ale inteligen\u0163ei computa\u0163ionale: re\u0163ele neuronale, deep learning, calcul evolu\u0163ionist, sisteme fuzzy. Mecanisme adaptive care determin\u0103 comportamentul inteligent al sistemelor \u00een medii complexe, \u00een care au loc multe modific\u0103ri.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"496\"><strong><em>2b. Tehnologiile informa\u021biei \u0219i comunica\u021biilor \u00een sec. 21 (opt 2)<br \/>\n<\/em><\/strong>Open society (open government, open publishing, open education OER\/OCW\/MOOC, open access etc.). Open source si Free software. Oportunitati create de IoT si Ethics in IoT. Deep Learning. Advanced Human Computer Interaction. Big Data. Inteligenta calculatoarelor. Digital culture, digital society, digital economy, digital life, digital freedom. Security, privacy and trust in digital world. Communities of learners\/developers\/users etc. Social networks. Collaborative learning, working etc. Embedded systems, pervasive and ubiquitous computing, ambient intelligence.<\/td>\n<td colspan=\"2\" width=\"595\"><strong><em>2c. Prelucrarea Obiectelor Multimedia (opt 2) <\/em><\/strong>Prelucrarea imaginilor. Elemente de baz\u0103, transform\u0103ri \u00een domeniul spa\u021bial \u0219i al frecven\u021belor. Metode de restaurare. Segmentare. Recunoa\u0219terea obiectelor din imagini. Prelucrare imaginilor color. Metode de recuperare. Prelucrarea semnalelor. Elemente de baz\u0103. Semnale discrete\/stochastice. Analiza Fourier. Filtre liniare. Recunoa\u0219terea automat\u0103 a vorbirii (RAV). Elemente de baz\u0103. Metode si sisteme de \u00een\u021belegere a vorbirii, de dialog, de recunoa\u0219tere a vorbirii\/vorbitorului. Prelucrarea \u0219i analiza semnalului vocal. Prelucrarea video. Sisteme \u0219i semnale 2D \u0219i 3D. Estimarea mi\u0219c\u0103rii, aplica\u021bii. Tehnici \u0219i standarde de compresie a fi\u0219ierelor video. Analiza imagini \u0219i video. Metode de recuperare<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"496\"><strong><em>3a. Planificare calendaristic\u0103 (opt 3) <\/em><\/strong>Concepte de baz\u0103\u00eenplanificareacalendaristic\u0103. Planificarea evenimentelor (events scheduling): probleme tip orar(timetabling):orare de transport, orare educationale, orare evenimente sportive, artistice etc. probleme de planificare a personalului (employee timetabling). Planificarea sarcinilor pe ma\u015fini(machine scheduling). Modelari, algoritmi, studii de caz, analize comparative<\/td>\n<td colspan=\"2\" width=\"595\"><strong><em>3b. Linii de dezasamblare (opt 3) <\/em><\/strong>Linii de asamblare. Linii de dezasamblare (a produselor scoase din uz). Problema de echilibrare a liniilor de dezasamblare (PELD) &#8211; problem\u0103 multiobiectiv NP-dificil\u0103, care caut\u0103 s\u0103 determine secven\u0163a fezabil\u0103 de dezasamblare care minimizeaz\u0103 num\u0103rul de sta\u0163ii de lucru necesare, durata total\u0103 a timpului mort, spa\u0163iul necesar pentru depozitarea componentelor \u015fi cantitatea de toxine eliberata \u00een mediul ambiant. Algoritmi de rezolvare a PELD. Cercetari conexe.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"496\"><strong><em>4a. Cercet\u0103ri opera\u0163ionale (opt 4) <\/em><\/strong>Abordarea \u015ftiin\u0163ific\u0103 a lu\u0103rii deciziilor (tehnici de modelare matematic\u0103, analiz\u0103 statistice \u015fi metode de optimizare). Metode de analiz\u0103, modelare \u015fi rezolvare optim\u0103 a problemelor reale din diverse domenii (probleme de transport, gestiunea stocurilor, alocarea de investi\u0163ii, uzura, \u00eenlocuirea \u015fi men\u0163inerea echipamentelor, optimizarea de drumuri \u00een re\u0163ele, planificare operativ\u0103; prognoze economice etc. Programare liniar\u0103 (algoritmul Simplex, dualitate, analiza senzitiv\u0103, probleme de transport). Programare \u00een numere \u00eentregi. Programare dinamic\u0103. Programare stochastic\u0103 (teoria fenomenelor de a\u015fteptare, lan\u0163uri Markov, procese Poisson). * <em>Implementare in Phyton. <\/em><\/td>\n<td colspan=\"2\" width=\"595\"><strong><em>4b. Programarea avansat\u0103 a aplica\u0163iilor Internet(opt 4)<br \/>\n<\/em><\/strong>Internet: istoric, evolu\u0163ie, arhitectur\u0103, standarde, protocoale, aplica\u0163ii. WWW: istoric, arhitectur\u0103, protocoale, tehnologiiWeb 2.0: Istorie. Tehnologie. JavaScript, AJAX. JavaScript: Obiecte, func\u0163ii, operatori, excep\u0163ii. Modificare DOM. Evenimente. Mashups: definitie, clasificare. Metadate, interoperabilitate, content provider. Tehnologii noi web: HTML5, CSS3, XML. Multimedia streaming in Internet. Cloud computing: software as a service. Mobile computing, mobile Internet Tendinte in programarea aplicatiilor pe Internet. Ubiquitous computing. Internet of Things. Dezvoltare aplicatii.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"496\"><strong><em>4c. Recunoa\u015fterea formelor (opt 4) <\/em><\/strong>Elemente introductive ale teoriei recunoa\u015fterii formelor. Abordarea statistic\u0103 \u00een recunoa\u015fterea formelor. Abordarea sintactic\u0103 \u00een recunoa\u015fterea formelor Abordarea unificat\u0103 a recunoa\u015fterii statistice \u015fi sintactice. Recunoa\u015fterea formelor cu ajutorul re\u0163elelor neuronale. Aplicatii ale recunoasterii formelor<\/td>\n<td colspan=\"2\" width=\"595\"><strong><em>4d. Tehnici Avansate de Data Mining (2) (opt 4) <\/em><\/strong>\u00cenv\u0103\u0163are supervizat\u0103 (clasificatorul SVM &#8211; Support Vector Machine, re\u0163ele neuronale) \u00eenv\u0103\u0163are nesupervizat\u0103 (clusteri ierarhici \u015fi prin parti\u0163ionare), clusterizare fuzzy, text mining, web mining. Aplica\u021bii: clasificarea automat\u0103 a seriilor de timp (de exemplu a electrocardiogramelor, a indicatorilor economici etc.), analiza eficien\u0163ei unor produse farmaceutice, clasificarea \u0163\u0103rilor ( a regiunilor, ora\u015felor etc.) \u00een func\u0163ie de o serie de indicatori (economici, sociali, demografici, de mediu etc.), clasificarea automat\u0103 a scrisorilor a textelor.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"496\"><strong><em>5a. Paradigme Informa\u021bionale ale Societ\u0103\u021bii Cunoa\u0219terii (opt 5) <\/em><\/strong>Cultura corporatist\u0103 \u00een domeniul IT&amp;C. Profesionistul IT&amp;C \u00een industrie \u015fi universitate. Administrarea bazelor de date la nivel corporatist. Paradigme de securitate \u00een sisteme \u015fi re\u0163ele de calculatoare. Criminalitatea informatic\u0103 (stare de fapt, provoc\u0103ri, solu\u0163ii). Personalitati IT&amp;C \u015fi contribu\u0163ia lor \u00een societate * <em>Curs cu invitati externi din domeniul IT&amp;C <\/em><\/td>\n<td colspan=\"2\" width=\"595\"><strong><em>5b. Managementul Informa\u0163iei la Nivelul Organiza\u0163iilor (opt 5) <\/em><\/strong>Organiza\u021bii inteligente, managementul informa\u021biei, managementul cuno\u0219tin\u021belor (inclusiv modele), tipuri de cuno\u0219tin\u021be, respectiv , sisteme informatice din cadrul organiza\u021biilor, no\u021biunil de baz\u0103 ale sistemului ERP SAP, testare. Tranzac\u021bii \u00een module precum: Contabilitate Financiar\u0103, Gestiunea Fondurilor, Managementul Materialelor, Resurse Umane, Managementul Proiectelor etc. Aplicatii \u00een limbajul de programare ABAP (propriu sistemului SAP).<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"3\" width=\"1092\"><strong><em>5c. Instrumente Informatice pentru Antreprenoriat si Management (opt 5) <\/em><\/strong>Metode de centralizare si monitorizare a informatiilor. Instrumente de lucru colaborative pentru project management (Asana, Trello, Orange Scrum, Slack, Taiga, Zoho Projects, MeisterTask). Evaluarea riscurilor folosind instrumente informatice. Analizarea unei idei de afaceri folosind Business Canvas Model. Analizarea eficientei unui proiect. Evaluarea oportunit\u0103\u021bii de a dezvolta un proiect antreprenorial specific si folosirea instrumentelor necesare pentru realizarea sa.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><!--more--><\/p>\n<h2>Program de studii nivel <span style=\"text-decoration: underline;\">licen\u021b\u0103<\/span> pentru admiterea 2017<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Domeniul Informatic\u0103<\/strong> &#8211; Programul de studiu: <strong>Informatic\u0103<\/strong> (<strong>3 ani, zi<\/strong>), <strong>60 locuri<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Calendar sesiunea de toamn\u0103 2017<\/strong>:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Calendar_admitere2017_licenta_sesiune_toamna.jpg\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-medium wp-image-549\" src=\"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Calendar_admitere2017_licenta_sesiune_toamna-300x138.jpg\" alt=\"Calendar_admitere2017_licenta_sesiune_toamna\" width=\"300\" height=\"138\" srcset=\"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Calendar_admitere2017_licenta_sesiune_toamna-300x138.jpg 300w, https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Calendar_admitere2017_licenta_sesiune_toamna-1024x471.jpg 1024w, https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Calendar_admitere2017_licenta_sesiune_toamna.jpg 1419w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/p>\n<p><strong>La concursul de admitere din anul 2017, pentru ciclul universitar de licen\u0163\u0103, se ia \u00een considerare media ob\u0163inut\u0103 de candidat la examenul de bacalaureat, care constituie criteriul de admitere. Media minim\u0103 de admitere este 5 (cinci).<\/strong><\/p>\n<p>Metodologia pentru organizarea \u0219i desf\u0103\u0219urarea admiterii la programele de licen\u021b\u0103 se g\u0103se\u0219te la: <a href=\"http:\/\/www.upg-ploiesti.ro\/fisiere\/4528\/R_04.01_METODOLOGIE_LICENTA_2017.pdf\" target=\"_blank\">http:\/\/www.upg-ploiesti.ro\/fisiere\/4528\/R_04.01_METODOLOGIE_LICENTA_2017.pdf<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Program de studii nivel <span style=\"text-decoration: underline;\">master<\/span> pentru admiterea 2017<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Domeniul Informatic\u0103<\/strong> &#8211; Programul de studiu: <strong>Tehnologii avansate pentru prelucrarea informa\u021biei <\/strong>(<strong>2 ani, zi<\/strong>), <strong>50 locuri<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Calendar sesiunea de toamn\u0103 2017<\/strong>:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Calendar_admitere2017_master_sesiune_toamna.jpg\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-medium wp-image-551\" src=\"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Calendar_admitere2017_master_sesiune_toamna-300x150.jpg\" alt=\"Calendar_admitere2017_master_sesiune_toamna\" width=\"300\" height=\"150\" srcset=\"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Calendar_admitere2017_master_sesiune_toamna-300x150.jpg 300w, https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Calendar_admitere2017_master_sesiune_toamna-1024x515.jpg 1024w, https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Calendar_admitere2017_master_sesiune_toamna.jpg 1391w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/p>\n<p><strong>La concursul de admitere 2017 pentru ciclul universitar de master desf\u0103\u015furat \u00een limba rom\u00e2n\u0103, criteriile de admitere sunt: media ob\u0163inut\u0103 de candidat la examenul de licen\u0163\u0103 \u015fi nota ob\u0163inut\u0103 la proba concursului de admitere la master.<\/strong><\/p>\n<p>MEF = media la examenul de finalizare a studiilor la \u00eenv\u0103\u0163\u0103m\u00e2ntul universitar de licen\u0163\u0103 (sau la \u00eenv\u0103\u0163\u0103m\u00e2ntul universitar de lung\u0103 durat\u0103) absolvit (MEF)<\/p>\n<p>NPE = nota ob\u0163inut\u0103 la proba concursului de admitere la master<\/p>\n<p>MAM = media de admitere a concursului de admitere la studiile universitare de master se calculeaz\u0103 cu dou\u0103 zecimale, f\u0103r\u0103 rotunjire, conform formulei: MAM = (MEF + 2NPE) \/ 3<\/p>\n<p>Anun\u0163urile referitoare la tematicile concursului \u015fi formele de examinare se afi\u015feaz\u0103 la avizierele, pe paginile web ale facult\u0103\u0163ilor \u015fi pe site-ul Universit\u0103\u0163ii cu cel pu\u0163in 3 luni \u00eenainte de desf\u0103\u015furarea concursului.<\/p>\n<p>Metodologia pentru organizarea si desf\u0103\u0219urarea admiterii la master se g\u0103se\u0219te la: <a href=\"http:\/\/www.upg-ploiesti.ro\/fisiere\/4529\/R_04.02_METODOLOGIE_MASTER_2017.pdf\" target=\"_blank\">http:\/\/www.upg-ploiesti.ro\/fisiere\/4529\/R_04.02_METODOLOGIE_MASTER_2017.pdf<\/a><\/p>\n<p>Informa\u021bii despre programele de studii oferite pute\u021bi ob\u021bine de la adresa de e-mail: <strong>gmoise@upg-ploiesti.ro<\/strong> sau la sediul universit\u0103\u021bii, departamentul Informatic\u0103, Tehnologia Informa\u021biei, Matematic\u0103 \u0219i Fizic\u0103 (corpul E, parter).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Program de studii nivel licen\u021b\u0103 pentru admiterea 2017 Domeniul Informatic\u0103 &#8211; Programul de studiu: Informatic\u0103 (3 ani, zi), 60 locuri Con\u021binut program: Program de studii nivel master pentru admiterea 2017 Domeniul Informatic\u0103 &#8211; Programul de studiu: Tehnologii avansate pentru prelucrarea <a href=\"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/2017\/03\/13\/admitere-2017\/\" class=\"read-more\">Cite\u0219te mai mult &#8230;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[5],"tags":[43,26,27,7],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/529"}],"collection":[{"href":"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=529"}],"version-history":[{"count":28,"href":"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/529\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":826,"href":"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/529\/revisions\/826"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=529"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=529"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/timf.upg-ploiesti.ro\/www\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=529"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}